Fabricante chinesa de chips lança processador para IA 90% mais barato que GPUs

Paulo Boaventura
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Intellifusion DeepEyes - chip da China
Créditos: Reprodução/zhidx.com

Uma fabricante chinesa de chips está desafiando o mercado de processadores voltados à inteligência artificial (IA). A Intellifusion lançou a linha “DeepEyes”, com desempenho anunciado de 48 TOPS por um preço equivalente a US$ 140 (cerca de R$ 700). O novo produto usa um processo de fabricação antigo, de 14 nanômetros, e um chip especializado (ASIC) como uma forma da China se manter competitiva diante das sanções norte-americanas.

A primeira versão do processador DeepEdge10Max é voltada para o treinamento de modelos de IA em alta performance. Outras duas versões mais potentes estão previstas para os próximos anos. Ainda não há detalhes sobre o preço desses modelos de topo, mas acredita-se que a empresa busca manter o diferencial de baixo custo, oferecendo hardware de IA “90% mais barato” e que “atende 90% dos cenários de uso”.

Chip desenvolvido 100% na China

Todos os chips da linha DeepEyes usam tecnologia desenvolvida integralmente na China, incluindo o NNP400T, um processador neural especializado. A fabricante aposta em uma arquitetura RISC-V de código aberto, evitando tecnologias que possam sofrer restrições pelos EUA. Para fins de comparação, um “PC de IA” moderno, segundo a Microsoft, necessita de pelo menos 40 TOPS de performance neural.

Reprodução/zhidx.com

“Nos próximos três anos, 80% das empresas de todo o mundo utilizarão IA. O custo de treinamento de um modelo complexo está na casa dos milhões, e o preço das máquinas dedicadas para isso costuma ultrapassar 1 milhão de yuans [cerca de R$ 730 mil]. A maioria das companhias não pode arcar com esses custos“, afirma o Dr. Chen Ning, CEO da Intellifusion.

Enquanto a perspectiva de 80% das empresas globais utilizando IA parece exagerada, a empresa aponta um problema real: a barreira de entrada para uso intensivo de inteligência artificial segue alta. A linha DeepEdge busca simplificar esse processo, oferecendo treinamento e inferência de modelos complexos com uma solução nacional e mais barata.

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Fonte: tom’s Hardware

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